─░├žeri─če ge├ž

Hukuk i├žin Yapay Zeka ­čĹĘÔÇŹÔÜľ­čĹę­čĆ╗ÔÇŹÔÜľ´ŞĆ

Last updated on 26 Nisan 2020

Ak─▒ll─▒ sistemlerin rutin ya┼čant─▒m─▒z─▒n olmazsa olmaz demirba┼člar─▒ haline gelmesi ile birlikte bilgisayar ve hukuk ├žal─▒┼čma alanlar─▒ belki de hi├ž olmad─▒─č─▒ kadar birbirine yak─▒nla┼čmaya ba┼člad─▒!

Kulland─▒─č─▒m─▒z bu sistemlerin canl─▒lar─▒n hayatlar─▒ ├╝zerinde etkilerinin iyiden iyiye hissedilir olmas─▒ ile birlikte; gerek do─čacak zafiyetlerin hukuk sistemleri i├žerisindeki yerlerinin belirlenmesinde, gerekse hukuk sistemlerinde fazlaca zaman/i┼č g├╝c├╝ ihtiyac─▒ duyulan s├╝re├žlerin kolayla┼čt─▒r─▒lmas─▒nda kullan─▒labilecek ak─▒ll─▒ sistemlerin tasar─▒m─▒nda iki alan─▒n ara┼čt─▒rmac─▒lar─▒ bir araya gelerek ba┼čar─▒l─▒ disiplinler aras─▒ ├žal─▒┼čmalara imza at─▒lmaktad─▒r.

ÔÜľ´ŞĆYapay Zeka i├žin Hukuk

Kullan─▒m yayg─▒nla┼čmas─▒ ile birlikte, sistemlerden do─čan zafiyetler de dikkat ├žekici d├╝zeye ula┼čm─▒┼č ve ÔÇśYapay Zeka i├žin HukukÔÇÖ konulu ├žal─▒┼čmalar ulusal ve uluslararas─▒ platformlarda g├╝ndeme ta┼č─▒nm─▒┼čt─▒r.

Bu konuda ├╝lkemizinde de 2019 y─▒l─▒ Aral─▒k ay─▒nda Av. Selin ├çetinÔÇÖin edit├Ârl├╝─č├╝n├╝ y├╝r├╝tt├╝─č├╝, ─░stanbul, Ankara ve ─░zmir Barolar─▒ÔÇÖndan ├Ânemli hukuk├žular ve teknik tarafta Ayy├╝ce K─▒zrak ile birlikte destek verdi─čimiz T├╝rkiyeÔÇÖnin ilk ÔÇťYapay Zek├ó ├ça─č─▒nda Hukuk RaporuÔÇŁ kaleme al─▒nm─▒┼čt─▒r.

B├╝y├╝k veri ve yapay zek├ó teknolojilerinin hukuki y├Ân├╝ tart─▒┼č─▒la dursun, biz bu kez di─čer perspektiften bakal─▒m!

­čĄľ ÔÇśHukuk i├žin Yapay ZekaÔÇÖ

1950 y─▒l─▒nda Alan Turing taraf─▒ndan yay─▒nlanan ÔÇťComputing Machinery and IntelligenceÔÇŁ isimli makalede ÔÇťCan machines think?ÔÇŁ sorusu ile ba┼člad─▒─č─▒ varsay─▒lan yapay zeka konulu tart─▒┼čmalar, hukuk alan─▒nda asl─▒nda bu sorudan yakla┼č─▒k 277 y─▒l ├Âncesinde tart─▒┼č─▒lmaya ba┼članm─▒┼čt─▒r.

D├Ârt i┼člem yapabilen makine icad─▒yla, ad─▒ matematik alan─▒nda s─▒k├ža duyulan ancak asl─▒nda hukuk mezunu olan Gottfried Wilhelm Leibniz, muhakemelerin matematiksel olarak hesaplanabilmesinin ki┼čileraras─▒ anla┼čmazl─▒klar─▒n ├ž├Âz├╝m├╝ oldu─čunu savunarak, bug├╝n hukuki y├Ân├╝n├╝ tart─▒┼čt─▒─č─▒m─▒z ÔÇťrobot yarg─▒├žÔÇŁ yap─▒s─▒n─▒n hayalini 17. y├╝zy─▒lda kurmaya ba┼člam─▒┼čt─▒r.

San─▒landan ├žok daha ├Âncesine dayanan bili┼čim ve hukuk alan─▒ aras─▒ndaki s─▒k─▒ ba─č, bug├╝nde dikkat ├žekici uygulamalarla bir anlamda ├žal─▒┼čma alanlar─▒na y├Ân vermeye devam ediyor!

S─▒kl─▒kla metin verileri ├╝zerinde ├žal─▒┼čmay─▒ gerektiren hukuk alan─▒, b├╝y├╝k ├žo─čunlukta YZÔÇÖn─▒n g├╝├žl├╝ bir ├žal─▒┼čma alan─▒ olan Do─čal Dil ─░┼člemeÔÇÖnin (DD─░ -Natural Language Processing (NLP)) konusu dahilinde ele al─▒nmaktad─▒r. Yak─▒n vadede i┼č rutinlerinde kolayl─▒k sa─člayan ve meslek s├╝re├žlerini b├╝y├╝k ├Âl├ž├╝de de─či┼čtiren yard─▒mc─▒ uygulamalar─▒ ile alana katk─▒ sa─člarken, uzun vadede yarg─▒ s├╝re├žlerinin karar destek sistemleri ile desteklenece─či ├Âng├Âr├╝lmektedir.

9. Uluslararas─▒ Su├ž ve Ceza Film Festivali kapsam─▒nda Dr. ├ľ─čretim ├ťyesi Zafer ─░├žer ile birlikte ÔÇť Yapay Zekan─▒n Ceza Muhakemesindeki Rol├╝ ve Gelece─čiÔÇŁ isimli uluslararas─▒ tebli─č i├žin derleyerek sundu─čumuz, bu ├Âng├Âr├╝y├╝ destekleyen uygulamalar─▒ buyrun beraber inceleyelim ­čĄŚ


­čĺÄ Vekillik G├Ârevinin ├ľzenli ┼×ekilde ─░fas─▒na Y├Ânelik Yard─▒mc─▒ Uygulamalar (Due Diligence)

Avukatlar─▒n g├Ârevini dikkat ve ├Âzenle yerine getirme y├╝k├╝ml├╝l├╝─č├╝ kapsam─▒nda de─čerlendirilen somut g├Âr├╝n├╝m bi├žimleri, avukat─▒n mevzuat─▒ bilme ve de─či┼čiklikleri takip etmekten, dosya tutma ve belgeleri dosyalama y├╝k├╝ml├╝l├╝klerine kadar bir├žok ├Âzen unsurunu kapsar.

Bu y├╝k├╝ml├╝l├╝klerin yerine getirilmesine y├Ânelik DD─░ temelli yard─▒mc─▒ uygulamalardan baz─▒lar─▒n─▒ s─▒ralamak gerekirse;

  • Kira Systems : S├Âzle┼čmelerde yer alan kilit sorunlar─▒n ve bilgilerin otomatik tespitinin yap─▒lmas─▒, davay─▒ takip eden ekibin t├╝m inceleme s├╝recinin ba┼čtan sona d├╝zenlenmesi, y├╝r├╝t├╝len dava s├╝re├žlerinin ├Âzetinin bir bak─▒┼čta sunulmas─▒ gibi bir├žok i┼člevi i├žinde bar─▒nd─▒ran ve ilk kez kullananlar i├žin %40, deneyimli kullan─▒c─▒lar i├žin %90 oran─▒nda zaman tasarrufu sa─člayan bir yaz─▒l─▒md─▒r.
  • Leverton :Kira SystemsÔÇÖe oranla daha k─▒s─▒tl─▒ uygulama alan─▒ sunan, ancak farkl─▒ formatlarda bulunan hukuki metinlerden bilgilerin otomatik olarak ├ž─▒kar─▒lmas─▒, yap─▒land─▒r─▒lm─▒┼č veriye d├Ân├╝┼čt├╝r├╝lmesi ve dolay─▒s─▒yla kolayl─▒kla raporlama yap─▒labilmesi konusunda b├╝y├╝k kolayl─▒k sa─člayan bu uygulama, bulut tabanl─▒ yap─▒s─▒ ile 20ÔÇÖden fazla farkl─▒ dil i├žin y├╝ksek h─▒zda i┼člem yapabilmektedir.
  • eBrevia :2017 y─▒l─▒n─▒n A─čustos ay─▒ itibari ile Asya, Avrupa ve Kuzey AmerikaÔÇÖdaki 11 hukuk b├╝rosunda kullan─▒ma sunulan 50’den fazla belgeyi bir dakikadan daha az bir s├╝rede, manuel inceleme s├╝recinden %10 daha do─čru analiz edebildi─či iddia edilen eBrevia, s├Âzle┼čmelerden bilgi ├ž─▒kar─▒m─▒ ve s├Âzle┼čmelerin analizi konusunda avukatlara yard─▒mc─▒ olmaktad─▒r.
  • Coin : Avukatlar─▒n ancak 360.000 saatte ger├žekle┼čtirebilmesi m├╝mk├╝n olan i┼č y├╝k├╝n├╝ saniyeler i├žinde tamamlama kapasitesiyle ad─▒n─▒ duyuran COIN isimli yaz─▒l─▒m, bankalar─▒n y─▒lda ortalama 12.000ÔÇÖin ├╝zerinde i┼čledi─či kredi s├Âzle┼čmelerinin insana oranla daha do─čru ve h─▒zl─▒ ┼čekilde i┼členmesini sa─člamak ├╝zere tasarlanm─▒┼čt─▒r.
  • LawGeex :Standford ├ťniversitesi ve Duke Kaliforniya ├ťniversitesiÔÇÖnden 20 hukuk profes├Âr├╝ne kar┼č─▒, s├Âzle┼čmelerdeki 30 hukuki sorunun tespit edilmesi g├Ârevi i├žin kar┼č─▒ kar┼č─▒ya gelen LawGeex isimli YZ yaz─▒l─▒m─▒, avukatlar─▒n 4 saat harcayarak %85 do─čruluk oran─▒nda tespit edebildi─či hukuki sorunlar─▒ yaln─▒zca 26 dakikada %95 do─čruluk oran─▒ ile tespit edebilmi┼čtir.
  • ROSS Intelligence : AmerikaÔÇÖn─▒n en b├╝y├╝k doland─▒r─▒c─▒l─▒k davas─▒ olan Bernie Madoff davas─▒nda k─▒smen kullan─▒ld─▒─č─▒ bilinen ROSS Intelligence, do─čal dilde sorulan hukuki sorulara milyarlarca belge aras─▒ndan ilgili kaynaklar─▒ bularak h─▒zl─▒ ├Âng├Âr├╝ sa─članmas─▒na olanak tan─▒maktad─▒r.

­čĺí Tahmin Teknolojisi

Dava sonucunun ├Âng├Âr├╝lmesi, ├Âzellikle dava stratejilerinin belirlenmesi konusunda yol g├Âsterici bir rehber niteli─čindedir. Bu ├Âng├Âr├╝ye sahip olabilmek, uzun y─▒llara dayanan mesleki deneyim gerektirir. ─░htiya├ž duyulan bu deneyim YZ teknolojisi ├žer├ževesinde verilerden elde edilebilmektedir.

Tahmin teknolojisi kapsam─▒na giren bir├žok uygulaman─▒n yan─▒nda, akademik ├žal─▒┼čmalarda mevcuttur.

  • 2004 y─▒l─▒nda Washington ├ťniversitesiÔÇÖnden bir grup profes├Âr, 2002 y─▒l─▒nda g├Âr├╝len 628 dava i├žin verilen Y├╝ksek Mahkeme kararlar─▒n─▒ tahmin etmek ├╝zere geli┼čtirdikleri algoritma ile uzmanlar─▒n %59 oran─▒nda do─čru tahmin etti─či dava sonucuna kar┼č─▒n %75 do─čruluk oran─▒ ile uzmanlar─▒ geride b─▒rakan bir ba┼čar─▒ya eri┼čmi┼člerdir.
  • 2017 y─▒l─▒nda ger├žekle┼čtirilen bir di─čer ├žal─▒┼čmada ise, 1816ÔÇô2015 y─▒llar─▒ aras─▒ndaki ABD Y├╝ksek Mahkemesi taraf─▒ndan verilen 240.000ÔÇÖden fazla yarg─▒├ž oyu (justice votes) ve 28.000 dava sonucu tahmin edilmeye ├žal─▒┼č─▒lm─▒┼čt─▒r. Dava sonucu tahmininde %70,2 ve yarg─▒├ž oyu tahmininde ise %71,9 oran─▒nda ba┼čar─▒l─▒ sa─članm─▒┼čt─▒r.
  • Avrupa ─░nsan Haklar─▒ Mahkemesi taraf─▒ndan yarg─▒lanan davalar─▒n yaln─▒zca metin i├žeri─čine dayal─▒ olarak, insan haklar─▒ s├Âzle┼čmesinin bir maddesinin ihlal edilip edilmedi─čine dair ikili bir s─▒n─▒fland─▒rma yap─▒lmas─▒ ├╝zerinde durulmu┼čtur. Bir metin s─▒n─▒fland─▒rma ├Ârne─či olan bu ├žal─▒┼čmada %79 oran─▒nda y├╝ksek bir ba┼čar─▒m elde edilmi┼čtir.
  • Intraspexion :┼čirketlere y├Ânelik a├ž─▒lan davalar─▒n azalt─▒lmas─▒na ve m├╝mk├╝n oldu─čunca engellenmesine y├Ânelik geli┼čtirilen ve e-postalar─▒n i┼členmesi yoluyla risk ta┼č─▒yan e-postalar─▒n otomatik belirlenerek kurumun hukuk i┼čleri ├žal─▒┼čanlar─▒ taraf─▒ndan ├Ânleyici faaliyetlerde bulunmas─▒n─▒ sa─člayan Intraspexion isimli yaz─▒l─▒md─▒r[1]. Bu yaz─▒l─▒m sayesinde kurumlar─▒n hukuk dan─▒┼čmanlar─▒n─▒n incelemek ve risk fakt├Âr├╝ ta┼č─▒y─▒p ta┼č─▒mad─▒─č─▒n─▒ belirlemek durumunda oldu─ču yakla┼č─▒k 93.023 e-posta yerine, bu say─▒ 117ÔÇÖe kadar d├╝┼č├╝r├╝lmektedir.
  • Ravel Law :Hakim karar─▒n─▒n ├Âng├Âr├╝lmesi, dava dosyas─▒na ili┼čkin kanun maddelerinin otomatikman belirlenmesi gibi dava stratejisinin olu┼čturulmas─▒nda avukatlara b├╝y├╝k yard─▒m─▒ dokunan bir yaz─▒l─▒m olan Ravel Law ise 2012 y─▒l─▒nda Standford ├ťniversitesi Hukuk ve Bilgisayar Bilimleri ekiplerinin bir araya gelmesi ile geli┼čtirilmi┼čtir.
  • Lex Machine :─░lk a┼čamada fikri m├╝lkiyet konusuna odaklanan Lex Machine, 32 milyondan fazla Federal US Docket girdisinin temizlenmesi, etiketlenmesi ve i┼členmesi ile e─čitilen bir hukuk analiti─či platformudur. Bu platform hakim ve mahkemelerin analiz edilmesine, muhalif avukat─▒n daha ├Ânceki tecr├╝belerinin raporlanmas─▒na, dava s├╝recindeki her bir ad─▒m─▒n tahmini olarak tamamlanma s├╝resinin ├ž─▒kart─▒lmas─▒na, davay─▒ kazanmaya y├Ânelik stratejinin ├Ânerilmesine olanak sa─člayan ve bu i┼člemlerin hemen hepsini dakikalar i├žerisinde tamamlayan, avukatlar i├žin rehber niteli─činde bir DD─░ uygulamas─▒d─▒r.
  • Premonition: D├╝nyan─▒n en b├╝y├╝k dava veritaban─▒na sahip oldu─ču iddia edilen Premonition yaz─▒l─▒m─▒ ise davan─▒n kazan─▒labilme oran─▒n─▒, dava s├╝resini ve t├╝r├╝n├╝, hakim ile e┼čle┼čtirmesini analiz ederek bir avukat─▒n ba┼čar─▒s─▒n─▒ ├Ân g├Ârebilece─čini iddia etmektedir.

­čöÄ Hukuksal Analitik

Hukuksal analitik, avukatlar─▒n daha ├Ânceki dava kazanma/kaybetme ge├žmi┼čine, ├Ânceki emsal kararlara ve hakimin ge├žmi┼čine dayanarak dava stratejisi haz─▒rl─▒─č─▒nda kullan─▒labilecek veri noktalar─▒n─▒n belirlenmesini ifade eder. Bu g├Ârev i├žin kullan─▒lan uygulamalar genellikle tahminleme teknolojisi i├žin geli┼čtirilen yaz─▒l─▒mlar─▒n i├žerisindeki mod├╝ller arac─▒l─▒─č─▒ ile ger├žekle┼čtirilir. Lex Machina ve Ravel Law bu ama├žla kullan─▒lan yaz─▒l─▒mlar aras─▒ndan en ├žok tercih edilenlerdendir.


­čôä Belge Otomasyonu

Veri giri┼či ad─▒m─▒nda doldurulmas─▒ gereken belgeleri otomatik olu┼čturmak i├žin olu┼čturulan yaz─▒l─▒m ┼čablonlar─▒ hukuk firmalar─▒ taraf─▒ndan s─▒k├ža kullan─▒lan yaz─▒l─▒mlardand─▒r. ─░nsan g├╝c├╝ ile doldurulmas─▒ ve haz─▒rlanmas─▒ g├╝nlerce s├╝rebilecek b├╝rokratik belgelendirme s├╝recinin h─▒zland─▒r─▒lmas─▒, i├ž payda┼člar─▒n dava ├╝zerinde daha yo─čun zaman harcayabilmeleri i├žin zaman kazanc─▒na d├Ân├╝┼čmektedir. PerfectNDA bu yaz─▒l─▒mlar─▒n ba┼čar─▒l─▒ ├Ârneklerinden biridir. Kullan─▒c─▒ya y├Âneltilen sorular ve al─▒nan cevaplara ba─čl─▒ olarak, ihtiya├ž duyulan belge ┼čablonunu ├Âneren PerfectNDA ├Âzellikle gizlilik s├Âzle┼čmelerinin olu┼čturulmas─▒ hususunda olduk├ža ba┼čar─▒l─▒ sonu├žlar sunan bir belge otomasyon yaz─▒l─▒m─▒d─▒r.


­čôüFikri M├╝lkiyet

Patentleri, telif haklar─▒n─▒ ve ticari markalar─▒ g├╝vence alt─▒na almak kadar patent, marka tescil ba┼čvurusu yapmak, telif s├Âzle┼čmesi haz─▒rlamak, son derece dikkat gerektiren, uzun zaman alan ve karma┼č─▒k ara┼čt─▒rmalar─▒n yap─▒lmas─▒n─▒ icap eden ve ├žo─ču zaman bir avukat─▒n uzmanl─▒─č─▒na ihtiya├ž duyulan s├╝re├žlerdir. Bir yaz─▒l─▒m kullan─▒lmaks─▒z─▒n yap─▒lan bir marka ve patent ara┼čt─▒rmas─▒, elle yap─▒lan y├╝zlerce araman─▒n sonucuna bakmay─▒ gerektirir. ─░┼č g├╝c├╝ ve zaman karma┼č─▒kl─▒─č─▒ olduk├ža y├╝ksek olan bu i┼člemlerin daha h─▒zl─▒ bir ┼čekilde ger├žekle┼čtirilebilmesi amac─▒yla geli┼čtirilen baz─▒ uygulamalar:

  • TrademarkNow: Bir avukat taraf─▒ndan 1 haftada tamamlanabilecek tescilli ├╝r├╝nler ve ticari markalar ara┼čt─▒rmas─▒n─▒ 15 saniye gibi k─▒sa bir s├╝rede tamamlayabilme kapasitesine sahip olan TrademarkNow isimli yaz─▒l─▒m, elde edilen sonu├žlar─▒ de─čerlendirerek alaka d├╝zeyine g├Âre s─▒ralar ve kullan─▒c─▒ya en ideal sonu├ž raporunu ula┼čt─▒r─▒r.
  • Anaqua Studio :Patent ba┼čvurusunun yap─▒lmas─▒ esnas─▒nda yard─▒mc─▒ ara├ž olarak kullan─▒lan, bulut bili┼čim tabanl─▒ olarak ├žal─▒┼čan Anaqua Studio, TrademartNow benzeri i┼člevlerle zaman tasarrufu sa─člamas─▒n─▒n yan─▒ s─▒ra dok├╝mandaki hatalar─▒n otomatik tespit edilmesi ve bi├žimsel olarak d├╝zenlemenin yap─▒lmas─▒ konular─▒nda da yard─▒mc─▒ olmaktad─▒r.
  • SmartShell :Bu yaz─▒l─▒m, ger├žekle┼čtirilen bir vaka ├žal─▒┼čmas─▒nda bir patent ba┼čvurusu i├žin iki yard─▒mc─▒ avukat─▒n birlikte y├╝r├╝tt├╝kleri belgenin al─▒nmas─▒, bibliyografik veri ara┼čt─▒rmas─▒n─▒n tamamlanmas─▒, denet├žinin incelemesinde ortaya ├ž─▒kabilecek sorunlar─▒n ke┼čfedilmesi ve reddedilme olas─▒l─▒─č─▒n─▒n tespit edilmesi s├╝re├žlerinin tamam─▒nda toplamda %500 ile %800 daha y├╝ksek verimle sonu├ž ├╝retebilmi┼čtir.

­čŹÇ 5 temel ba┼čl─▒k alt─▒nda YZ temelli hukuk uygulamalar─▒n─▒ derlemeye ├žal─▒┼čt─▒─č─▒m bu yaz─▒y─▒ s├╝rekli g├╝ncel tutmaya ├žal─▒┼čaca─č─▒m, siz de de─čerli katk─▒lar─▒n─▒z─▒ sunmaktan l├╝tfen ├žekinmeyin!

­čôîSon g├╝ncelleme tarihi : 04/05/2020


ÔşÉBu derlemin yap─▒lmas─▒nda kaynak olarak faydalan─▒lan, olduk├ža katk─▒ sa─člayan baz─▒ g├╝zel ├žal─▒┼čmalar─▒ da buraya b─▒rak─▒yorum, ilginizi ├žekerse onlara da g├Âz atmay─▒ ihmal etmeyin Ôťî­čĆ╗


Keyifli okumalar.. ÔśĽ

Tarih:Teknik Yaz─▒larYapay ├ľ─črenme

─░lk Yorumu Siz Yap─▒n

Bir cevap yaz─▒n

E-posta hesab─▒n─▒z yay─▒mlanmayacak. Gerekli alanlar * ile i┼čaretlenmi┼člerdir